jueves, 22 de abril de 2010

Leon, Carlos .Es dificil divulgar las matematicas?


Wallace Stevens comento alguna vez “la precisión de la observación es equivalente a la precisión del pensamiento”.

Considero que las matemáticas deben de ser muy exactas respecto a la exactitud y precisión que se debe de adoptar para que la síntesis de ideas y pensamiento sean comprobables y reducidos a su mínima expresión matemática para ser lo mas objetivas posibles.
El arte de ser preciso, libre de errores, busca la cautela, la exacta conformidad de la verdad o un nuevo modelo de precisión, exactitud, limpieza como un valor del testimonio que se genera de este análisis.

Uno de los principales argumentos respecto de ser buscar la exactitud en matemáticas gira en torno al concepto de proveer el lenguaje que con mayor exactitud de el resultado optimo ni mas ni menos. Esto se debe de demostrar por medio de un lenguaje que igual y no puede ser accesible para todo el publico pero permite establecer reglas tan precisas para comprobar el resultado en una síntesis compacta y clara.
Aquel que se le dificulta las matemáticas es que no conoce como explicar con claridad ni conoce adecuadamente los conocimientos necesarios para crear la difusión sobre un tema. Al manejar un lenguaje complejo para la divulgación de formulas y conceptos matemáticos se margina las posibilidades de acceder al conocimiento por lo que se debe de encontrar la forma de interesar a la población en general para dar a conocer y fomentar el conocimiento de las matemáticas.

Bertrand Russell comentaba “I like mathematics because it is not human and has nothing particular to do with this planet or with the whole accidental universe - because, like Spinoza's God, it won't love us in return.” En este punto se podria comentar un pensamiento aun mejor “The trouble with the world is that the stupid are cocksure and the intelligent are full of doubt.” Probablemente sea bueno encontrar ese punto medio donde la difusión y la comunicación de este lenguaje matemático sea alcanzable para los diferentes grupos y se pueda apreciar este tipo de exactitud. Razonamientos basados en la lógica podrían ser el objetivo de mantener resultados controlados a través de una disciplina. Precisamente el concepto de "Nothing unreal exists” se basa en las leyes de la metafísica y del dudar de conceptos que podrían estar mal en una carrera por reinventarse a partir de poner en tela de juicio los conocimientos existentes.

"Logic is the cement of our civilization with which we ascend from chaos using reason as our guide." Aspira a ser uno de los pilares en los cuales se debería de apartar las decisiones para optar por soluciones mas practicas aunque sea una tarea ardua y difícil. Donde las necesidades grupales vayan por encima de las personales, suena demasiado idealista pero por alguna etapa se debe empezar.

No dejo de relacionar pensamientos con la famosa seria de Star Trek más sobre el pensamiento Vulcano.-

You're about to remind me that logic alone dictates your actions?"
"I would not remind you of that which you know so well."
- Kirk and Spock *(Star Trek)

La mayoría del mundo esta evolucionando áreas donde hubo conflicto se reorganizan, Probablemente sea simple “entropía en acción” hasta llegar en momentos o periodos pequeños con entalpia momentánea. Reacciones hacia leyes de termodinámica aplicada a formulas matemáticas son explicaciones de considerar a su vez no solo las matemáticas como números separados sino como a toda la sociedad como un organismo numérico. Expertos en ciencias de la comunicación estudian patrones de comportamiento de genética aplica o evolución matemática a base de matrices y de evolución prospectiva. Es ahí donde yazca probablemente el futuro de la ciencia lógica.

5 comentarios:

  1. Informacion sobre logica y mathematicas
    http://www.scribd.com/doc/952780/Mind-Maps-and-Math-Problem-Solving

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  2. Muy interesante tambien
    La Web Semantica
    http://dorai.wordpress.com/2007/07/10/wiki-mind-map/

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  3. Wow que Fractales..
    http://www.stumbleupon.com/su/2bU413/content.techrepublic.com.com/2346-10878_11-33277-27.html

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  4. Accuracy versus precision; the target analogy
    High accuracy, but low precision
    High precision, but low accuracy

    Accuracy is the degree of veracity while precision is the degree of reproducibility.[citation needed] The analogy used here to explain the difference between accuracy and precision is the target comparison. In this analogy, repeated measurements are compared to arrows that are shot at a target. Accuracy describes the closeness of arrows to the bullseye at the target center. Arrows that strike closer to the bullseye are considered more accurate. The closer a system's measurements to the accepted value, the more accurate the system is considered to be.

    To continue the analogy, if a large number of arrows are shot, precision would be the size of the arrow cluster. (When only one arrow is shot, precision is the size of the cluster one would expect if this were repeated many times under the same conditions.) When all arrows are grouped tightly together, the cluster is considered precise since they all struck close to the same spot, even if not necessarily near the bullseye. The measurements are precise, though not necessarily accurate.

    However, it is not possible to reliably achieve accuracy in individual measurements without precision—if the arrows are not grouped close to one another, they cannot all be close to the bullseye. (Their average position might be an accurate estimation of the bullseye, but the individual arrows are inaccurate.)

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  5. mejor leanlo...
    http://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precisio

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